Trong Target, LaL là nhóm người mà Meta dự đoán có đặc điểm hoặc hành vi gần với một tệp nguồn, chẳng hạn khách đã mua hàng, người điền form hoặc người từng truy cập Page hay WEB.
Trước đây, nhiều người xem LaL như một phiên bản “nhân bản khách hàng ngon nhất”. Cách hiểu này không còn đủ chính xác. LaL chỉ là một tín hiệu để thuật toán bắt đầu tìm kiếm, không phải danh sách những người chắc chắn sẽ mua. Khi dùng Advantage hoặc các cơ chế mở rộng audience, Meta có thể tiếp tục phân phối ra ngoài nhóm LaL nếu hệ thống dự đoán rằng điều đó tạo ra kết quả tốt hơn.
Vì sao Lookalike cần được xem lại?
1. Tệp nguồn có thể không còn phản ánh khách hàng tốt.
2. Dữ liệu cũ có thể không phản ánh nhu cầu hiện tại.
3. LaL dựa trên hành vi chưa đủ sâu có thể dẫn AI đi sai hướng.
4. LaL không đúng có thể làm tài khoản bị phân mảnh.
Vậy trong thời đại thuật toán Meta AI, nhà quảng cáo cần sử dụng tư duy target như thế nào, vị trí nào sẽ cho LaL phát huy hết sức mạnh? Đây sẽ là một phần trong tài liệu tâm huyết do chính tôi biên soạn có kèm case study thực chiến cho ae nhóm Private.